本帖最后由 我喜欢你 于 2025-8-10 10:30 编辑
攻防无绝对,技术无黑白
由于已经公开脚本,必然会引起NS管理的重视.据观察,管理已开启访问频率检测,给疑似Ai用户打标签的做法.我的应对思路如下:
1.进一步模拟真实用户及浏览器正常访问行为.在高峰期提高回复频率,在低谷期降低回复频率.将频率与发帖或评论频率进行关联或者引入一个影响因子
2.随机化部分参数,如回复频率,暂停时间
3.启用多种模型应对不同场景
4.访问多种页面,而不局限于首页
暂时想的就这么多,后续继续跟进优化,欢迎大佬提出改进思路!
测试脚本思路:将评论字数<=15改为<=1,然后运行脚本.此时会出现Ai生成的评论,但不会评论成功
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